Widoczność w AI · audyt
Uruchamiam ustalony zestaw 40 pytań zakupowych w ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews i Copilocie, zapisuję surowe odpowiedzi i wymieniam z nazwy firmy, które model poleca zamiast Ciebie. Dostajesz raport i listę poprawek w kolejności, a nie obietnicę pozycji.
4
silniki w jednym przebiegu
40
pytań z surowymi odpowiedziami
10
dni roboczych do raportu
To przykładowy przebieg, nie klient. Twoje liczby będą inne, a sam pomiar niczego nie zmienia: zmienia to lista poprawek pod spodem.
Cztery rzeczy, które widzę w prawie każdej firmie, zanim cokolwiek zmierzę.
Google pokazuje odpowiedź AI przy 24,17% polskich zapytań (dane Senuto), a tam, gdzie pojawia się AI Overview, klikalność spada o około 34,5% (Ahrefs, 300 tys. fraz). Trzecia pozycja nadal jest trzecia, tylko nikt już w nią nie klika. W analityce widać sam spadek, bez przyczyny.
Wpisujesz swoją kategorię raz, widzisz nazwę konkurenta i wyciągasz wniosek. To samo pytanie za godzinę zwróci inny zestaw firm. Bez powtórzeń i bez zapisanych odpowiedzi masz wrażenie, a nie punkt odniesienia do porównania za kwartał.
Żaden crawler AI nie wykonuje JavaScriptu. GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot i PerplexityBot pobierają HTML i na tym kończą, stan na czerwiec 2026. Cennik w zakładce, FAQ w akordeonie i opinie doładowywane po hydracji dla nich po prostu nie istnieją.
W badaniu 278 zapytań zakupowych B2B SaaS (lipiec 2026) w 66% przypadków, w których ChatGPT polecił markę, nie zacytował przy tym jej własnej strony. Model brał firmę z cudzych rankingów, wzmianek i wątków. Sama praca na własnej stronie tego nie załatwi.
Jeden plik plus załącznik z surowymi odpowiedziami czterech silników.
Układamy 40 pytań, które Twój klient naprawdę wpisuje: kategoria, miasto, alternatywy dla konkretnego konkurenta, „kto zrobi mi X”. Zestaw zostaje zamrożony, żeby kolejny pomiar był porównywalny z tym.
Każda odpowiedź z czterech silników trafia do załącznika z datą i wersją modelu. Nie musisz wierzyć mi na słowo, możesz przeczytać, co model napisał.
Wymieniam z nazwy każdą firmę, która pojawia się w odpowiedziach na Twoje pytania, i pokazuję, co ją tam wstawiło: ranking, katalog, wątek na forum, wzmianka w prasie branżowej.
Sprawdzam, co zostaje z Twoich stron w czystym HTML bez JavaScriptu i jak traktowane są boty w robots.txt oraz na firewallu. Ceny, FAQ i opinie, których nie widać, wypisuję osobno, adres po adresie.
Rankingi typu „najlepsze X”, katalogi (Clutch, GoodFirms, DesignRush, katalogi branżowe), platformy z opiniami, wątki na Reddicie oraz zgodność nazwy, opisu i danych rejestrowych firmy we wszystkich profilach.
Każda pozycja ma oszacowany nakład pracy, wskazanie, kto ją wykonuje, i informację, czy to praca na stronie, czy poza nią. Osobny blok to rzeczy, które odradzam, razem z powodem.
Start w poniedziałek, raport i rozmowa dwa tygodnie później.
Przysyłasz 10-15 fraz, po których klienci Cię szukają, i listę konkurentów. Zamieniam to na 40 pytań i wysyłam do akceptacji. Nic nie rusza bez Twojej zgody.
Każde pytanie idzie trzy razy do ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews i Copilota, za każdym razem z czystej sesji. Odpowiedzi zapisuję w całości, razem z listą źródeł, które silnik podał.
Sprawdzam, co zostaje ze stron bez JavaScriptu, jak wygląda dostęp botów w robots.txt i na firewallu oraz czy dane firmy zgadzają się między stroną, profilami i katalogami.
Szukam rankingów, katalogów i wątków, w których wymieniona jest konkurencja, a Ciebie nie ma. Przy każdym zapisuję, kto decyduje o wpisie i czego wymaga.
Dostajesz plik, załącznik z odpowiedziami i 60 minut rozmowy. Wychodzisz z listą zadań, którą możesz przekazać komukolwiek, nie tylko mnie.
Pakiety
Jednorazowy pomiar i raport. Poprawki wdrażasz sam albo z własnym zespołem.
Typowo: firma usługowa B2B, jedna strona, jeden rynek.
To samo co wyżej, tylko część techniczną na stronie robię ja.
Next.js, WordPress, Shopify. Autorski CMS wyceniam osobno.
Ten sam zestaw pytań co miesiąc i raport z różnicą wobec poprzedniego.
Ma sens po audycie, a nie zamiast niego.
Nie sprzedaję pozycji ani gwarantowanych cytowań, bo nikt nad nimi nie panuje. Sprzedaję pomiar i listę poprawek.
Cztery sytuacje, w których odradzam zamiast sprzedawać.
Jeśli problemem jest sama strona, a nie widoczność w odpowiedziach AI, zacznij stąd: Usługi
Opisz zadanie w dwóch zdaniach. Odeślemy stałą cenę, terminy i plan prac. Jeśli to nie nasze zadanie, powiemy od razu i podpowiemy, do kogo się zwrócić.
Nie i nikt nie może tego zagwarantować. Modele składają odpowiedź ze źródeł, nad którymi ani Ty, ani ja nie panujemy, a sama odpowiedź zmienia się między przebiegami i wersjami modelu. Sprzedaję pomiar, listę firm polecanych zamiast Ciebie i uporządkowaną listę poprawek. Efekt sprawdzamy kolejnym przebiegiem na tym samym zestawie pytań.
Bo pojedyncza odpowiedź nic nie znaczy. To samo pytanie zadane trzy razy potrafi zwrócić trzy różne listy firm, więc liczy się, jak często pojawiasz się w powtórzeniach, a nie to, czy pojawiłeś się raz. Dlatego w raporcie widzisz ułamek w rodzaju 3/40, a nie słowo „widoczny”.
Bo tam zapadają rekomendacje. W badaniu 278 zapytań zakupowych B2B SaaS (lipiec 2026) w 66% przypadków, w których ChatGPT polecił markę, w odpowiedzi nie było cytowania jej własnej strony, a najsilniej z byciem polecanym korelowała obecność w cudzych rankingach, potem wzmianki o marce w sieci i obecność na Reddicie. Praca na własnej stronie usuwa przeszkody techniczne, ale rekomendacji nie kupuje.
Nie. Ahrefs sprawdził 137 000 stron i w maju 2026 97% plików llms.txt nie przyniosło żadnego ruchu, a Google mówi wprost, że formatu nie wspiera i nie planuje wspierać. Żaden duży dostawca modeli też się do niego nie zobowiązał. Jeśli już go masz, zostaw, ale nie licz tego jako pracy nad widocznością.
Tak, i całkiem konkretny. Crawlery AI pobierają HTML i nie wykonują JavaScriptu, więc cennik, FAQ i opinie rysowane w przeglądarce dla nich nie istnieją. W audycie dostajesz listę adresów i sekcji, których nie ma w źródle strony, a w pakiecie z wdrożeniem przenoszę je na render po stronie serwera.
Audyt to 3 900 zł netto jednorazowo, audyt z wdrożeniem części technicznej 6 900 zł netto, a comiesięczny powtórny pomiar 1 490 zł netto miesięcznie. Różnica jest prosta: w pierwszym dostajesz raport i sam decydujesz, co dalej, w drugim poprawki na stronie robię ja, w trzecim pilnujemy, czy coś się rusza. Kwotę ustalamy przed startem.
Uczciwie: z góry nie wiadomo i właśnie dlatego mierzymy ponownie. Poprawki techniczne działają od następnego przejścia crawlera, uporządkowane dane firmy bywają widoczne w rozpoznawaniu marki po miesiącu lub dwóch, a wejście do cudzych rankingów zależy od ich redakcji, nie od nas. Dlatego powtarzam ten sam zestaw pytań i pokazuję różnicę, zamiast podawać termin.
Co mówią klienci
Kilka słów od founderów i zespołów, dla których realizowaliśmy projekty.
Sklep ruszył w 11 dni — wielojęzyczny, szybki i już na pierwszej stronie dla trzech głównych fraz.
Bot na Telegramie prowadzi teraz pierwszą rozmowę z każdym leadem. Handlowiec wchodzi tylko, gdy deal jest gorący.
Leady trafiają do CRM z już wypełnionymi polami. Koniec z kopiowaniem z czatów — lejek przesuwa się sam.
Aplikacja w App Store i Google Play w trzy tygodnie. Dzięki dokumentacji zespół przejął ją beze mnie.
Postawił nam Google i Meta Ads od zera. Koszt leada spadł o jakąś jedną trzecią w pierwszym miesiącu.
Przebudował stronę i po sześciu tygodniach ChatGPT zaczął nas polecać z nazwy. Nie wiedziałem, że to możliwe.
Bezpłatna 30-minutowa rozmowa. Zero sprzedażowego pitcha - konkretny dialog o tym, czego potrzebujesz i czy jesteśmy właściwym studiem.
Bez sprzedażowego pitcha — po prostu rozłożymy zadanie.