Видимость в AI · аудит
Прогоняю фиксированный набор из 40 покупательских вопросов через ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews и Copilot, сохраняю сырые ответы и выписываю поимённо компании, которые модель советует вместо вас. На выходе отчёт и список правок по приоритету, а не обещание позиций.
4
движка за один прогон
40
вопросов с сырыми ответами
10
рабочих дней до отчёта
Это пример прогона, а не клиент. Ваши цифры будут другими, и сам замер ничего не меняет: меняет список правок под ним.
Четыре вещи, которые видно почти в каждом бизнесе до первого замера.
Google показывает ответ AI на 24,17% польских запросов (данные Senuto), а там, где появляется AI Overview, кликабельность падает примерно на 34,5% (Ahrefs, 300 тыс. фраз). Третья позиция остаётся третьей, просто на неё больше не жмут. В аналитике это выглядит как необъяснимый спад.
Вы спрашиваете модель один раз, видите название конкурента и делаете вывод. Тот же вопрос через час даст другой список компаний. Без повторов и без сохранённых ответов у вас нет точки отсчёта, есть только впечатление.
Ни один AI-краулер не выполняет JavaScript: GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot забирают HTML и на этом заканчивают (состояние на июнь 2026). Цены во вкладке, FAQ в аккордеоне и отзывы, которые догружаются после гидратации, для них просто не существуют.
В исследовании 278 покупательских B2B-запросов по SaaS (июль 2026) в 66% случаев, когда ChatGPT советовал бренд, он не ссылался на сайт этого бренда вообще. Модель брала компанию из чужих подборок, упоминаний и обсуждений. Работой только на своём сайте рекомендацию не купить.
Один файл плюс приложение с сырыми ответами всех четырёх движков.
Вместе собираем 40 формулировок, которые реально пишет ваш клиент: категория, город, альтернативы конкуренту, «кто сделает мне X». Набор замораживается, чтобы следующий замер был сравнимым.
Каждый ответ четырёх движков сохранён с датой и пометкой о версии модели. Верить мне на слово не нужно, можно прочитать, что именно написала модель.
Выписываю каждую компанию, которая всплывает в ответах на ваши вопросы, и показываю, что её туда поставило: подборка, каталог, обсуждение, упоминание в отраслевой прессе.
Проверяю, что от сайта остаётся в чистом HTML без JavaScript и как боты пропускаются на уровне robots.txt и файрвола. Отдельно выписываю цены, FAQ и отзывы, которых для моделей нет.
Подборки «лучшие X», каталоги (Clutch, GoodFirms, DesignRush, отраслевые справочники), площадки с отзывами, ветки на Reddit и совпадение названия, описания и реквизитов компании во всех профилях.
Каждый пункт с оценкой трудоёмкости, указанием исполнителя и пометкой, на сайте это или вне его. Отдельным блоком идёт то, что я делать не советую, с причиной.
Старт в понедельник, отчёт и разговор через две недели.
Вы даёте 10-15 фраз, по которым вас ищут, и список конкурентов. Я превращаю это в 40 вопросов и отправляю на согласование. Без вашего подтверждения ничего не запускаю.
Каждый вопрос идёт три раза в ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews и Copilot, из чистой сессии. Ответы сохраняются целиком, вместе со списком источников.
Смотрю, что остаётся от страниц без JavaScript, как выглядит доступ ботов в robots.txt и на файрволе, сходятся ли данные компании между сайтом, профилями и каталогами.
Ищу подборки, каталоги и обсуждения, где конкуренты названы, а вас нет. По каждому пишу, кто принимает решение о включении и что для этого нужно.
Вы получаете файл, приложение с ответами и 60 минут разговора. Уходите со списком задач, который можно отдать кому угодно, не обязательно мне.
Пакеты
Разовый замер и отчёт. Правки внедряете сами или своей командой.
Типичный случай: B2B-услуги, один сайт, один рынок.
То же самое плюс техническую часть на сайте делаю я, а не вы.
Next.js, WordPress, Shopify. Самописная CMS считается отдельно.
Тот же набор вопросов ежемесячно и отчёт с разницей к прошлому.
Имеет смысл после аудита, а не вместо него.
Я не продаю позиции и не продаю гарантированные упоминания, потому что ими никто не управляет. Продаю замер и список правок.
Четыре ситуации, в которых я отговариваю вместо того, чтобы продавать.
Если проблема в самом сайте, а не в видимости у моделей, начинать надо с другого: Услуги
Опишите задачу в двух предложениях. Пришлём фиксированную цену, сроки и план работ. Если задача не наша, скажем сразу и подскажем, к кому идти.
Нет, и никто не может. Модели собирают ответ из источников, которыми не управляем ни вы, ни я, и сам ответ меняется между прогонами и версиями модели. Я продаю замер, поимённый список тех, кого советуют вместо вас, и упорядоченный список правок. Эффект проверяется следующим замером на том же наборе вопросов.
Потому что единичный ответ ничего не значит. Один и тот же вопрос, заданный трижды, легко даёт три разных списка компаний, поэтому считается частота попадания в повторах, а не факт одного попадания. Из-за этого в отчёте стоит дробь вида 3/40, а не слово «видимы».
Потому что рекомендация рождается там. В исследовании 278 покупательских B2B-запросов по SaaS (июль 2026) в 66% случаев, когда ChatGPT советовал бренд, ссылки на сайт этого бренда в ответе не было, а сильнее всего с попаданием в рекомендацию коррелировало присутствие в чужих подборках, затем упоминания бренда в сети и присутствие на Reddit. Работа на своём сайте снимает технические препятствия, но саму рекомендацию не покупает.
Нет. Ahrefs проверил 137 000 сайтов: в мае 2026 у 97% файлов llms.txt не было ни одного визита, а Google прямо говорит, что не поддерживает формат и не планирует. Ни один крупный поставщик моделей его поддержку не заявлял. Если файл уже есть, пусть лежит, но работой над видимостью это не считается.
Да, и вполне конкретная. AI-краулеры забирают HTML и не выполняют JavaScript, поэтому цены, FAQ и отзывы, которые рисуются в браузере, для них не существуют. В аудите вы получаете список адресов и блоков, которых нет в исходном коде страницы, а в пакете с внедрением я переношу их на серверный рендеринг.
Аудит стоит 900 € разово, аудит с внедрением технической части 1 600 €, ежемесячный повторный замер 350 € в месяц. Разница простая: в первом вы получаете отчёт и решаете сами, во втором правки на сайте делаю я, в третьем мы следим, меняется ли картина. Сумма фиксируется до старта.
Честный ответ: заранее неизвестно, поэтому и нужен повторный замер. Технические правки на сайте работают со следующего обхода краулера, порядок в данных компании обычно заметен на распознавании бренда через месяц или два, а попадание в чужие подборки зависит от их редакций, а не от нас. Поэтому я повторяю тот же набор вопросов и показываю разницу вместо того, чтобы называть срок.
Что говорят клиенты
Несколько слов от фаундеров и команд, для которых мы делали проекты.
Запустили магазин за 11 дней — мультиязычный, быстрый, и уже в топе по трём ключевым запросам.
Бот в Telegram теперь ведёт первый диалог с каждым лидом. Менеджер подключается только когда сделка горячая.
Лиды попадают в CRM с уже заполненными полями. Никакого копипаста из чатов — воронка двигается сама.
Выпустили приложение в App Store и Google Play за три недели. По документации команда подхватила без меня.
Настроил нам Google и Meta Ads с нуля. Цена за лид упала примерно на треть уже в первый месяц.
Переделал сайт, и через шесть недель ChatGPT начал рекомендовать нас по имени. Не знал, что так бывает.
Бесплатный 30-минутный звонок. Без продажного питча - конкретный разговор о задаче и о том, подходим ли мы для неё.
Без продажного питча — просто разберём задачу.