AI-агенти
AI-агенти,що закривають.
Не іграшка. Production-ready агенти, підключені до ваших даних і інструментів, з метриками та адмінкою.
Стек
- OpenAI / GPT
- Anthropic / Claude
- Google Gemini
- Function calling
- Vector DB (pgvector / Pinecone)
- Firestore
- AmoCRM API
- Telegram Bot API
- Wappi (WhatsApp)
- Node.js / Express
Що я роблю
RAG-асистенти
Чат, що відповідає на основі вашої бази знань — без галюцинацій. Цитати, джерела, fallback на людину.
Sales-боти
Кваліфікація лідів з function calling, класифікація сценаріїв, автоматичний рух воронкою в CRM.
Автоматизація процесів
Daily-pull лідів, класифікація листів, генерація контенту під бренд, агрегація звітів.
Інтеграції
AmoCRM, HubSpot, Pipedrive, Telegram, WhatsApp, Instagram DM, Slack, Google Workspace.
Адмінка і метрики
Не 'чорний ящик'. Дашборд з діалогами, тегами, рейтингом відповідей, експортом і ручними правками.
Модель на вибір
GPT-5 / Claude / Gemini — добираємо під задачу та бюджет. Заміна без переписування проєкту.
Питання про AI
Серйозніше. Function calling, інструменти, RAG, класифікація діалогів, бекенд-логіка, інтеграції — те, що відрізняє реального агента від обгортки.
Залежить від обсягу. Типовий sales-агент на GPT-4o-mini / Gemini Flash — €30–80/місяць у API при 1000+ діалогах. Повна оцінка на discovery.
У правильно побудованому RAG — майже ні. Ставлю режим суворої цитованості: якщо у базі відповіді немає, агент каже 'не знаю' і перемикає на людину. Контрольовано.
Через нативне API. AmoCRM v4, HubSpot, Pipedrive — підтримують webhook-и та REST. Бот тегує, рухає воронкою, додає нотатки. Все, що менеджер робить руками — автоматично.
Підключимо. Архітектура робиться провайдеро-незалежною через шар абстракції. Заміна GPT на Claude чи Gemini — день роботи, не тиждень.